shannon 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Shannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to pro…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
shannon 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Shannon is an AI pentester for web applications and APIs. It analyzes your source code, identifies attack vectors, and executes real exploits to pro…
CheatSheetSeries 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
The OWASP Cheat Sheet Series was created to provide a concise collection of high value information on specific application security topics.
Awesome-Hacking-Resources 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
A collection of hacking / penetration testing resources to make you better!
amass 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
In-depth attack surface mapping and asset discovery
juice-shop 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打现代化。
OWASP Juice Shop: Probably the most modern and sophisticated insecure web application
wstg 是用 CSS 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打功能完整、注重安全、开源免费。
The Web Security Testing Guide is a comprehensive Open Source guide to testing the security of web applications and web services.
awesome-web-hacking 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
A list of web application security
awesome-appsec 是用 PHP 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
A curated list of resources for learning about application security
WhatWeb 是用 Ruby 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Next generation web scanner
agent-governance-toolkit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. C…
Nettacker 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打开源免费。
Automated Penetration Testing Framework - Open-Source Vulnerability Scanner - Vulnerability Management
django-DefectDojo 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Open-Source Unified Vulnerability Management, DevSecOps & ASPM
dependency-track 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Dependency-Track is an intelligent Component Analysis platform that allows organizations to identify and reduce risk in the software supply chain.
coraza 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
OWASP Coraza WAF is a golang modsecurity compatible web application firewall library
awesome-ethical-hacking-resources 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
😎 🔗 Awesome list about all kinds of resources for learning Ethical Hacking and Penetration Testing.
bluemonday 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打速度快。
bluemonday: a fast golang HTML sanitizer (inspired by the OWASP Java HTML Sanitizer) to scrub user generated content of XSS
coreruleset 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
OWASP CRS (Official Repository)
awesome-nodejs-security 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Awesome Node.js Security resources
bearer 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Code security scanning tool (SAST) to discover, filter and prioritize security and privacy risks.
Astra 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打注重安全。
Automated Security Testing For REST API's
masvs 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打注重安全。
The OWASP MASVS (Mobile Application Security Verification Standard) is the industry standard for mobile app security.
find-sec-bugs 是用 Java 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
The SpotBugs plugin for security audits of Java web applications and Android applications. (Also work with Kotlin, Groovy and Scala projects)
OWASP-Web-Checklist 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
OWASP Web Application Security Testing Checklist
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。