AutoBlue-MS17-010 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
This is just an semi-automated fully working, no-bs, non-metasploit version of the public exploit code for MS17-010
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
AutoBlue-MS17-010 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
This is just an semi-automated fully working, no-bs, non-metasploit version of the public exploit code for MS17-010
Windows-Optimize-Harden-Debloat 是用 PowerShell 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打注重安全。
Enhance the security and privacy of your Windows 10 and Windows 11 deployments with our fully optimized, hardened, and debloated script. Adhere to i…
cloudformation-guard 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Guard offers a policy-as-code domain-specific language (DSL) to write rules and validate JSON- and YAML-formatted data such as CloudFormation Templa…
AIL-framework 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
AIL framework - Analysis Information Leak framework. Project moved to https://github.com/ail-project
starboard 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Superseded by https://github.com/aquasecurity/trivy-operator
pip-audit 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Audits Python environments, requirements files and dependency trees for known security vulnerabilities, and can automatically fix them
advertorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Toolbox for Adversarial Robustness Research
best-practices-badge 是用 Ruby 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全、开源免费。
🏆Open Source Security Foundation (OpenSSF) Best Practices Badge (formerly Core Infrastructure Initiative (CII) Best Practices Badge)
flightsim 是用 Go 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
A utility to safely generate malicious network traffic patterns and evaluate controls.
topaz 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打现代化。
Cloud-native authorization for modern applications and APIs
rails-security-checklist 是用 Ruby 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
:key: Community-driven Rails Security Checklist (see our GitHub Issues for the newest checks that aren't yet in the README)
cwe_checker 是用 Rust 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
cwe_checker finds vulnerable patterns in binary executables
domain-digger 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Full Toolkit for Next-Level Domain Analysis
beagle 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Beagle is an incident response and digital forensics tool which transforms security logs and data into graphs.
python安全和代码审计相关资料收集 resource collection of python security and code review
python安全和代码审计相关资料收集 resource collection of python security and code review
fuxi 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Penetration Testing Platform
webauthn 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
FIDO2 Conformant WebAuthn and Passkey backend library for golang
BLUESPAWN 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
An Active Defense and EDR software to empower Blue Teams
php-casbin 是用 PHP 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
An authorization library that supports access control models like ACL, RBAC, ABAC in PHP .
envchain 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Environment variables meet macOS Keychain and gnome-keyring <3
stegseek 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打速度快。
:zap: Worlds fastest steghide cracker, chewing through millions of passwords per second :zap:
Frida-Labs 是一个安全工具,面向安全研究与防护。
The repo contains a series of challenges for learning Frida for Android Exploitation.
golang-tls 是一个安全工具,面向安全研究与防护,主打易用。
Simple Golang HTTPS/TLS Examples
pretender 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Your MitM sidekick for relaying attacks featuring DHCPv6 DNS takeover as well as mDNS, LLMNR and NetBIOS-NS spoofing.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。