crate 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩、实时。
CrateDB is a distributed and scalable SQL database for storing and analyzing massive amounts of data in near real-time, even with complex queries. I…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
crate 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩、实时。
CrateDB is a distributed and scalable SQL database for storing and analyzing massive amounts of data in near real-time, even with complex queries. I…
elasticsearch-py 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
Official Python client for Elasticsearch
Toshi 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A full-text search engine in rust
HELK 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
The Hunting ELK
基于Spring Boot 2.x的一站式前后端分离快速开发平台XBoot 微信小程序+Uniapp 前端:Vue+iView Admin 后端:Spring Boot 2.x/Spring Security/JWT/JPA+Mybat…
基于Spring Boot 2.x的一站式前后端分离快速开发平台XBoot 微信小程序+Uniapp 前端:Vue+iView Admin 后端:Spring Boot 2.x/Spring Security/JWT/JPA+Mybatis-Plus/Redis/Elasticsearch/Ac…
elasticsearch-dsl-py 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
High level Python client for Elasticsearch
xerj 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打注重安全。
XERJ is the new way for AI to search data. Its autoindex capability activates agents to know your data without the token waste of grep and sed. One …
🔥 官方推荐 🔥 大学春招、秋招、应届项目,SpringBoot3 + Java17 + SpringCloud Alibaba + Vue3 等技术架构,完成高仿铁路 12306 用户 + 抢票 + 订单 + 支付服务,帮助学生主…
🔥 官方推荐 🔥 大学春招、秋招、应届项目,SpringBoot3 + Java17 + SpringCloud Alibaba + Vue3 等技术架构,完成高仿铁路 12306 用户 + 抢票 + 订单 + 支付服务,帮助学生主打就业的项目。
Elasticsearch 可视化DashBoard, 支持Es监控、实时搜索,Index template快捷替换修改,索引列表信息查看, SQL converts to DSL等
Elasticsearch 可视化DashBoard, 支持Es监控、实时搜索,Index template快捷替换修改,索引列表信息查看, SQL converts to DSL等
elasticsearch-net 是用 C# 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
This strongly-typed, client library enables working with Elasticsearch. It is the official client maintained and supported by Elastic.
nyaa 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Bittorrent software for cats
archivy 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打可扩展、适合生产环境。
Archivy is a self-hostable knowledge repository that allows you to learn and retain information in your own personal and extensible wiki.
peek 是用 Ruby 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Take a peek into your Rails applications.
kubeblocks 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
KubeBlocks is a Kubernetes Operator designed to manage a variety of databases and streaming systems, including MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Ra…
docarray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Represent, send, store and search multimodal data
photon 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
an open source geocoder for openstreetmap data
analysis-pinyin 是用 Java 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
🛵 This Pinyin Analysis plugin is used to do conversion between Chinese characters and Pinyin.
elasticsearch-rails 是用 Ruby 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Elasticsearch integrations for ActiveModel/Record and Ruby on Rails
cloud-on-k8s 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Elastic Cloud on Kubernetes
anonystick 是用 HTML 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
FullStack
:herb: 基于springboot的快速学习示例,整合自己遇到的开源框架,如:rabbitmq(延迟队列)、Kafka、jpa、redies、oauth2、swagger、jsp、docker、k3s、k3d、k8s、mybatis…
:herb: 基于springboot的快速学习示例,整合自己遇到的开源框架,如:rabbitmq(延迟队列)、Kafka、jpa、redies、oauth2、swagger、jsp、docker、k3s、k3d、k8s、mybatis加解密插件、异常处理、日志输出、多模块开发、多环境打包、缓存…
elasticvue 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打支持自托管。
Elasticsearch gui - desktop app, browser extension, docker, self hosted
RedELK 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Red Team's SIEM - tool for Red Teams used for tracking and alarming about Blue Team activities as well as better usability in long term operations.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。