react-native-blurhash 是用 Kotlin 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
🖼️ A library to show colorful blurry placeholders while your content loads.
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
react-native-blurhash 是用 Kotlin 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
🖼️ A library to show colorful blurry placeholders while your content loads.
next-optimized-images 是用 JavaScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
🌅 next-optimized-images automatically optimizes images used in next.js projects (jpeg, png, svg, webp and gif).
🔥🔥🔥 BigImage ImageView ViewPager 一个图片/视频浏览器库,支持超大图、超长图、动图、视频,支持手势,支持查看原图、下载、加载百分比进度显示。采用区块复用加载,优化内存占用,有效避免OOM。
🔥🔥🔥 BigImage ImageView ViewPager 一个图片/视频浏览器库,支持超大图、超长图、动图、视频,支持手势,支持查看原图、下载、加载百分比进度显示。采用区块复用加载,优化内存占用,有效避免OOM。
cropiwa 是用 Java 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
📐 Configurable Custom Crop widget for Android
SCrawler 是用 Visual Basic .NET 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
🏳️🌈 Media downloader from any sites, including Twitter, Reddit, Instagram, BlueSky, TikTok, Threads, Facebook, OnlyFans, YouTube, Pinterest, Porn…
MetalPetal 是用 Objective-C 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A GPU accelerated image and video processing framework built on Metal.
ComfyUI-RMBG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A ComfyUI custom node designed for advanced image background removal and object, face, clothes, and fashion segmentation, utilizing multiple models …
simpleParallax.js 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用。
Easy Parallax Effect for React & JavaScript
modern-screenshot 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打速度快。
📸 Quickly generate image from DOM node using HTML5 canvas and SVG.
extended_image 是用 Dart 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整。
A powerful official extension library of image, which support placeholder(loading)/ failed state, cache network, zoom pan image, photo view, slide o…
imagehash 是用 PHP 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
🌄 Perceptual image hashing for PHP
lilliput 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Resize images and animated GIFs in Go
:fire: PI-REC: Progressive Image Reconstruction Network With Edge and Color Domain. :fire: 图像翻译,条件GAN,AI绘画
:fire: PI-REC: Progressive Image Reconstruction Network With Edge and Color Domain. :fire: 图像翻译,条件GAN,AI绘画
StfalconImageViewer 是用 Kotlin 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打易用、可扩展。
A simple and customizable Android full-screen image viewer with shared image transition support, "pinch to zoom" and "swipe to dismiss" gestures
imageserver 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Image server toolkit in Go
markdown-to-image 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打界面美观。
This React component is used to render Markdown into a beautiful poster image, with support for copying as an image. Md to Poster/Image/Quote/Card/I…
ClipCascade 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打轻量。
ClipCascade is a lightweight utility that automatically syncs the clipboard across devices, no key press required.
fastdup 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、开源免费。
fastdup is a powerful, free tool designed to rapidly generate valuable insights from image and video datasets. It helps enhance the quality of both …
🔒 🖼 Securely, easily add a watermark to your sensitive photos. 安全、简单地为你的敏感照片添加水印,防止被人泄露、利用
🔒 🖼 Securely, easily add a watermark to your sensitive photos. 安全、简单地为你的敏感照片添加水印,防止被人泄露、利用
react-photo-view 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
An exquisite React photo preview component.
uppload 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
📁 JavaScript image uploader and editor, no backend required
Awesome-Deepfakes-Detection 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
A list of tools, papers and code related to Deepfake Detection.
gift 是用 Go 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Go Image Filtering Toolkit
Damselfly 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打易用。
Damselfly is a server-based Photograph Management app. The goal of Damselfly is to index an extremely large collection of images, and allow easy sea…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。