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DifferentialEquations.jl 是用 Julia 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打高性能。
Multi-language suite for high-performance solvers of differential equations and scientific machine learning (SciML) components. Ordinary differentia…
SciML / NeuralPDE.jl
NeuralPDE.jl
Physics-Informed Neural Networks (PINN) Solvers of (Partial) Differential Equations for Scientific Machine Learning (SciML) accelerated simulation
NeuralPDE.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.2k star、252 fork，主要语言为 Julia，项目始于 2017 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。SciML/NeuralPDE.jl 是一个以 Julia 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、252 fork，近 30 天内有提交。主要方向：differential-equations、differentialequations、machine-learning、neural-differential-equations、neural-network、neural-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。differential-equationsdifferentialequationsmachine-learningneural-differential-equationsneural-networkneural-networksodeordinary-differential-equationspartial-differential-equationspdepinnscientific-ai
README
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