★
awesome-production-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
paperswithcode / releasing-research-code
releasing-research-code
Tips for releasing research code in Machine Learning (with official NeurIPS 2020 recommendations)
releasing-research-code 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。
目前累计 3k star、744 fork，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：正在选型、找方案的人。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。paperswithcode/releasing-research-code 是一个多语言的开源项目，目前累计 3k star、744 fork，较长时间未更新。主要方向：awesome-list、machine-learning、neurips、neurips-2020。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
awesome-deep-learning 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.
★
awesome-datascience 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
★
stanford-cs-229-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning
★
ciencia-da-computacao 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。
🎓 Um caminho para a educação autodidata em Ciência da Computação!
★
awesome-readme 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome READMEs