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awesome-production-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
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rguo12 / awesome-causality-algorithms
awesome-causality-algorithms
An index of algorithms for learning causality with data
awesome-causality-algorithms 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 3.3k star、475 fork，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。rguo12/awesome-causality-algorithms 是一个多语言的开源项目，目前累计 3.3k star、475 fork，近 30 天内有提交。主要方向：精选清单、baselines、causal-inference、causality、causality-algorithms、causality-analysis。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。精选清单baselinescausal-inferencecausalitycausality-algorithmscausality-analysislearning-to-rankmultilabel-classificationrecommender-systemunconfoundedness-assumption
README
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