★
syhw / wer_are_we
wer_are_we
Attempt at tracking states of the arts and recent results (bibliography) on speech recognition.
wer_are_we 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.9k star、223 fork，项目始于 2015 年。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。syhw/wer_are_we 是一个多语言的开源项目，目前累计 1.9k star、223 fork，较长时间未更新。主要方向：deep-neural-network、speech-recognition、wer。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
正在加载…相关项目
★
★
bilibili-API-collect 是一个开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
★
V2rayU,基于v2ray核心的mac版客户端,用于科学上网,使用swift编写,支持trojan,vmess,shadowsocks,socks5等服务协议,支持订阅, 支持二维码,剪贴板导入,手动配置,二维码分享等
V2rayU,基于v2ray核心的mac版客户端,用于科学上网,使用swift编写,支持trojan,vmess,shadowsocks,socks5等服务协议,支持订阅, 支持二维码,剪贴板导入,手动配置,二维码分享等
★
LeetCode-Questions-CompanyWise 是一个开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
Contains Company Wise Questions sorted based on Frequency and all time
★
stanford-cs-229-machine-learning 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。
VIP cheatsheets for Stanford's CS 229 Machine Learning