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mlr3 是用 R 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
mlr3: Machine Learning in R - next generation
szilard / benchm-ml
benchm-ml
A minimal benchmark for scalability, speed and accuracy of commonly used open source implementations (R packages, Python scikit-learn, H2O, xgboost, Spark MLlib etc.) of the top machine learning algorithms for binary classification (random forests, gradient boosted trees, deep neural networks etc.).
benchm-ml 是用 R 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量、开源免费。
目前累计 1.9k star、326 fork，主要语言为 R，项目始于 2015 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。szilard/benchm-ml 是一个以 R 为主的开源项目，目前累计 1.9k star、326 fork，较长时间未更新。主要方向：数据科学、深度学习、gradient-boosting-machine、h2o、machine-learning、Python。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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