SageAttention 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metri…
[ICML2025] SpargeAttention: A training-free sparse attention that accelerates any model inference.
SpargeAttn 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
目前累计 1.3k star、110 fork,主要语言为 Cuda,项目始于 2025 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。thu-ml/SpargeAttn 是一个以 Cuda 为主的开源项目,目前累计 1.3k star、110 fork,一年以上有维护。主要方向:ai-infra、attention、inference-acceleration、大模型、mlsys、quantization。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。SageAttention 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metri…
raft 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
RAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated …
project-maya 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Project Maya - run GLM-5.3-Flash (321B MoE), DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (748B MoE) and MiniMax-M3.1-Flash (428B MoE) privately on your own GPU(s), fro…
how-to-optim-algorithm-in-cuda 是用 Cuda 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
how to optimize some algorithm in cuda.
Learn-CUDA-Programming 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn CUDA Programming, published by Packt
FlashKDA 是用 Cuda 编写的系统软件,属于操作系统或底层系统软件,主打高性能。
FlashKDA: high-performance Kimi Delta Attention kernels
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