x64dbg 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
An open-source user mode debugger for Windows. Optimized for reverse engineering and malware analysis.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
x64dbg 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
An open-source user mode debugger for Windows. Optimized for reverse engineering and malware analysis.
trufflehog 是用 Go 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Find, verify, and analyze leaked credentials
Mobile-Security-Framework-MobSF 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Mobile Security Framework (MobSF) is an automated, all-in-one mobile application (Android/iOS/Windows) pen-testing, malware analysis and security as…
awesome-malware-analysis 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Defund the Police.
mastg 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打功能完整、注重安全。
The OWASP Mobile Application Security Testing Guide (MASTG) is a comprehensive manual for mobile app security testing and reverse engineering. It de…
lamda 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Android Full-Stack Device Control Platform: WebRTC/H.264 remote desktop, UI/OCR/image-matching automation, one-click MITM, built-in Frida, proxy/VPN…
MobileApp-Pentest-Cheatsheet 是一个移动端方案,用于移动应用开发。
The Mobile App Pentest cheat sheet was created to provide concise collection of high value information on specific mobile application penetration te…
binsider 是用 Rust 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
Analyze ELF binaries like a boss 😼🕵️♂️
Triton 是用 C++ 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Triton is a dynamic binary analysis library. Build your own program analysis tools, automate your reverse engineering, perform software verification…
awesome-frida 是一个移动端方案,用于移动应用开发。
Awesome Frida - A curated list of Frida resources http://www.frida.re/ (https://github.com/frida/frida)
Inspeckage 是用 Java 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Android Package Inspector - dynamic analysis with api hooks, start unexported activities and more. (Xposed Module)
panda 是用 C 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Platform for Architecture-Neutral Dynamic Analysis
frida-snippets 是用 JavaScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Hand-crafted Frida examples
medusa 是用 JavaScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Mobile Edge-Dynamic Unified Security Analysis
bap 是用 OCaml 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Binary Analysis Platform
betterleaks 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Find leaked secrets everywhere.
mutant 是用 Ruby 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Mutation testing for Ruby. AI writes your code. AI writes your tests. But who tests the tests?
awesome-symbolic-execution 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome symbolic execution resources including essential research papers, lectures, videos, and tools.
r2frida 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Radare2 and Frida better together.
Phantom-Evasion 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
Python antivirus evasion tool
awesome-reverse-engineering 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated reverse-engineering tools and learning resources for binaries, apps, firmware, formats, and protocols.
CrossHair 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
An analysis tool for Python that blurs the line between testing and type systems.
kingfisher 是用 Rust 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打速度快。
Detect secrets + live validation. Map blast radius. Revoke fast. Use the CLI or embed in Rust and Python.
dynamic-analysis 是用 Rust 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
⚙️ A curated list of dynamic analysis tools and linters for all programming languages, binaries, and more.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。