自主 AI 智能体的早期代表项目,可自主拆解目标并连续执行任务。
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matt…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
自主 AI 智能体的早期代表项目,可自主拆解目标并连续执行任务。
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matt…
可视化构建与部署 AI 智能体、工作流的低代码工具,支持多模型与自定义组件。
Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.
大模型应用开发框架,提供智能体编排、检索与工具调用的完整抽象。
The agent engineering platform.
上百个开源 AI 智能体与 RAG 应用示例,覆盖多种模型与框架。
100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.
ruflo 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🌊 The original agent harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Feature…
Prompt-Engineering-Guide 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
ai-engineering-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
strix 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
mem0 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.
autogen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A programming framework for agentic AI
crewAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together sea…
hindsight 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Hindsight: Agent Memory That Learns
Flowise 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build AI Agents, Visually
llama_index 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LlamaIndex is the document processing platform for AI
CL4R1T4S 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LEAKED SYSTEM PROMPTS FOR CHATGPT, CLAUDE, GEMINI, GROK, PERPLEXITY, CURSOR, LOVABLE, REPLIT, AND MORE! - AI SYSTEMS TRANSPARENCY FOR ALL! 👐
LocalAI 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
obsidian-skills 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent skills for Obsidian. Teach your agent to use Obsidian CLI and open formats including Markdown, Bases, JSON Canvas.
langgraph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build resilient agents.
agno 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The self-improving agent platform
awesome-copilot 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community-contributed instructions, agents, skills, and configurations to help you make the most of GitHub Copilot.
novu 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打开源免费。
The open-source communication infrastructure for agents and products
PageIndex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG
mindshub 是用 Makefile 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The unified workspace where open-source models get things done for you.
ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。