paperclip 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open-source app everyone uses to manage agents at work
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
paperclip 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
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ai-engineering-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
awesome-ai-engineering 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀 A curated collection of AI engineering resources, roadmaps, tools, and projects covering LLMs, RAG, AI Agents, MCP, fine-tuning, evaluations, and…
tensorzero 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
TensorZero is an open-source LLMOps platform that unifies an LLM gateway, observability, evaluation, optimization, and experimentation.
AIMLInterviews 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Interviews. Proven Formula for multiple FAANG offers and more
Daft 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
High-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scale
ai-data-science-team 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
An AI-powered data science team of agents to help you perform common data science tasks 10X faster.
peon-ping 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Warcraft III Peon voice notifications (+ more!) for Claude Code, Codex, IDEs, and any AI agent. Stop babysitting your terminal. Employ a Peon today.
Hands-On-AI-Engineering 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
ai-engineering-interview-questions 是用 Markdown 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your Cheat Sheet for AI Engineering Interview – Questions and Answers.
harness-books 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Harness engineering in two books: constraints, query loops, context governance and multi-agent verification in Claude Code and Codex. harness-books.…
openlit 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
OpenLIT is the open-source agent harness engineering platform: trace, evaluate, guard, and improve everything around the model in your AI agents, on…
ai-engineering-interview-questions-company-wise 是用 Markdown 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Your Cheat Sheet For AI Engineering Interviews at Top AI Companies - Questions and Answers.
Agent工程师最全学习路径 · 从零精通 AI 工程 · 20 阶段 503 课 · 中文全量翻译 + 配套站点 + 动画讲解视频 · 如何成为 AI Agent 工程师的修成指南
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项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。