自主 AI 智能体的早期代表项目,可自主拆解目标并连续执行任务。
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matt…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
自主 AI 智能体的早期代表项目,可自主拆解目标并连续执行任务。
AutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matt…
提示词分享与收集站点(原 Awesome ChatGPT Prompts),可直接使用和投稿。
f.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with…
LLMs-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step
claude-mem 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects releva…
Deep-Live-Cam 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
real time face swap and one-click video deepfake with only a single image
OpenHands 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🙌 OpenHands: AI-Driven Development
strix 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打开源免费。
Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.
AI-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
minimind 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!
Flowise 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build AI Agents, Visually
kong 是用 Lua 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
🦍 The API and AI Gateway
Vane 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Vane is an AI-powered answering engine.
500-AI-Machine-learning-Deep-learning-Computer-vision-NLP-Projects-with-code 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
500 AI Machine learning Deep learning Computer vision NLP Projects with code
DragGAN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official Code for DragGAN (SIGGRAPH 2023)
spaCy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python
fairseq 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实现清晰。
Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.
pytorch-lightning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
AI-Expert-Roadmap 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Roadmap to becoming an Artificial Intelligence Expert in 2022
awesome-ai-agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A list of AI autonomous agents
nautilus_trader 是用 Rust 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture
sim 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Sim is the collaborative workspace to build, deploy, and monitor AI agents and workflows. Used by 100,000+ builders.
h4cker 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打注重安全。
This repository is maintained by Omar Santos (@santosomar) and includes thousands of resources related to ethical hacking, bug bounties, digital for…
Hands-On-Large-Language-Models 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
cs249r_book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。