从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

LLMs-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implement a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …

Liger-Kernel 是用 Python 编写的系统软件，属于操作系统或底层系统软件。

Efficient Triton Kernels for LLM Training

h2o-llmstudio 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

H2O LLM Studio - a framework and no-code GUI for fine-tuning LLMs. Documentation: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

FLAML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

LazyLLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.

Awesome-Text2SQL 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Curated tutorials and resources for Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL、Text2API、Text2Vis and more.

dataherald 是用 Python 编写的数据库工具，用于数据存储与查询。

Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs

learn2learn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A PyTorch Library for Meta-learning Research

xTuring 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、开源免费。

Build, personalize and control your own LLMs. From data pre-processing to fine-tuning, xTuring provides an easy way to personalize open-source LLMs.…

AI-Engineering.academy 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Mastering Applied AI, One Concept at a Time

制作懂人情世故的大语言模型 | 涵盖提示词工程、RAG、Agent、LLM微调教程

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finetuner 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:dart: Task-oriented embedding tuning for BERT, CLIP, etc.

Automodel 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打可伸缩。

🚀 Pytorch Distributed native training library for LLMs/VLMs with OOTB Hugging Face support