从 65,726 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

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nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

PaddleNLP 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打易用、功能完整。

Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo.

clip-as-service 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

🏄 Scalable embedding, reasoning, ranking for images and sentences with CLIP

Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.

tokenizers 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）

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大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

Bert-VITS2 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

vits2 backbone with multilingual-bert

bertviz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

BertViz: Visualize Attention in Transformer Models

BERTopic 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Leveraging BERT and c-TF-IDF to create easily interpretable topics.

BERT-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Google AI 2018 BERT pytorch implementation

FasterTransformer 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Transformer related optimization, including BERT, GPT

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

BERT-BiLSTM-CRF-NER 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

pytorch-sentiment-analysis 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.

PromptPapers 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Must-read papers on prompt-based tuning for pre-trained language models.

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and le…

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard

KeyBERT 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打轻量。

Minimal keyword extraction with BERT

spark-nlp 是用 Scala 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

State of the Art Natural Language Processing

该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记

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A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型

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中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)

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machine-learning-articles 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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