bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
tokenizers 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production
nlp-recipes 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Best Practices & Examples
OpenPrompt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An Open-Source Framework for Prompt-Learning.
autotrain-advanced 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤗 AutoTrain Advanced
gluon-nlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
NLP made easy
opencog 是用 Scheme 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A framework for integrated Artificial Intelligence & Artificial General Intelligence (AGI)
DeBERTa 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The implementation of DeBERTa
mt-dnn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding
sling 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SLING - A natural language frame semantics parser
kor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM(😽)
conv-emotion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repo contains implementation of different architectures for emotion recognition in conversations.
practical-nlp-code 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official Repository for Code associated with 'Practical Natural Language Processing' book by O'Reilly Media
spacy-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🛸 Use pretrained transformers like BERT, XLNet and GPT-2 in spaCy
Speech-Emotion-Analyzer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The neural network model is capable of detecting five different male/female emotions from audio speeches. (Deep Learning, NLP, Python)
Awesome-LLM-based-Text2SQL 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
[TKDE2025] Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL | A curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and op…
Treasure-of-Transformers 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
💁 Awesome Treasure of Transformers Models for Natural Language processing contains papers, videos, blogs, official repo along with colab Notebooks.…
:helicopter: 保险行业语料库,聊天机器人
:helicopter: 保险行业语料库,聊天机器人
this-word-does-not-exist 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This Word Does Not Exist
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。