Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
keras 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
Real-Time-Voice-Cloning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
TensorFlow-Examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
photoprism 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI-Powered Photos App 🌈💎✨
bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
frigate 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
NVR with realtime local object detection for IP cameras
🥇掘金翻译计划,可能是世界最大最好的英译中技术社区,最懂读者和译者的翻译平台:
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spleeter 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deezer source separation library including pretrained models.
DeepSpeech 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、实时。
DeepSpeech is an open source embedded (offline, on-device) speech-to-text engine which can run in real time on devices ranging from a Raspberry Pi 4…
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
Mask_RCNN 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow
100-Days-Of-ML-Code中文版
100-Days-Of-ML-Code中文版
onnxruntime 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、跨平台。
ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator
face-api.js 是用 TypeScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
JavaScript API for face detection and face recognition in the browser and nodejs with tensorflow.js
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
TensorFlow-Course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
:satellite: Simple and ready-to-use tutorials for TensorFlow
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
machine-learning-zoomcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Learn ML engineering for free in 4 months! Register here 👇🏼
horovod 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
facenet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Face recognition using Tensorflow
ivy 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Convert Machine Learning Code Between Frameworks
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
深度学习入门开源书,基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。