face_recognition 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The world's simplest facial recognition api for Python and the command line
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
face_recognition 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The world's simplest facial recognition api for Python and the command line
insightface 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
deepface 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量。
A Lightweight Face Recognition and Facial Attribute Analysis (Age, Gender, Emotion and Race) Library for Python
⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。
⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。
face-api.js 是用 TypeScript 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
JavaScript API for face detection and face recognition in the browser and nodejs with tensorflow.js
openface 是用 Lua 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Face recognition with deep neural networks.
facenet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Face recognition using Tensorflow
CompreFace 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Leading free and open-source face recognition system
howdy 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
🛡️ Windows Hello™ style facial authentication for Linux
fawkes 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Fawkes, privacy preserving tool against facial recognition systems. More info at https://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes
EagleEye 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Stalk your Friends. Find their Instagram, FB and Twitter Profiles using Image Recognition and Reverse Image Search.
facenet-pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Pretrained Pytorch face detection (MTCNN) and facial recognition (InceptionResnet) models
awesome-Face_Recognition 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
papers about Face Detection; Face Alignment; Face Recognition && Face Identification && Face Verification && Face Representation; Face Reconstructio…
lap 是用 Vue 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
An offline-first photo manager for large local libraries
face.evoLVe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
🔥🔥High-Performance Face Recognition Library on PaddlePaddle & PyTorch🔥🔥
viseron 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打支持自托管。
Self-hosted, local only NVR and AI Computer Vision software. With features such as object detection, motion detection, face recognition and more, i…
human 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Human: AI-powered 3D Face Detection & Rotation Tracking, Face Description & Recognition, Body Pose Tracking, 3D Hand & Finger Tracking, Iris Analysi…
DeepCamera 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打注重安全、开源免费。
Open-Source AI Camera Skills Platform, AI NVR & CCTV Surveillance. Local VLM video analysis with Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. LLM-powered…
VideoPipe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打跨平台。
A cross-platform video structuring (video analysis) framework based on CV models & mLLM.
ownphotos 是用 Jupyter Notebook 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打支持自托管。
Self hosted alternative to Google Photos
Open-Source-Face-Recognition-SDK 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Face Recognition, Face Liveness Detection, Face Anti-Spoofing, Face Detection, Face Landmarks, Face Compare, Face Matching, Face Pose, Face Expressi…
Getting-Things-Done-with-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron…
Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别,支持多张人脸同时识别
Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别,支持多张人脸同时识别
ailia-models 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The collection of pre-trained, state-of-the-art AI models for ailia SDK
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。