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notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
curiousily / Getting-Things-Done-with-Pytorch
Getting-Things-Done-with-Pytorch
Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron 2, Time Series anomaly detection with LSTM Autoencoders, Object Detection with YOLO v5, Build your first Neural Network, Time Series forecasting for Coronavirus daily cases, Sentiment Analysis with BER
Getting-Things-Done-with-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.5k star、640 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2020 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.5k star、640 fork，较长时间未更新。主要方向：anomaly-detection、bert、计算机视觉、coronavirus、深度学习、face-detection。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。anomaly-detectionbert计算机视觉coronavirus深度学习face-detectionface-recognitionlstmmachine-learning自然语言处理object-detectionpytorch
README
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