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DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
graykode / nlp-tutorial
nlp-tutorial
Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers
nlp-tutorial 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.5 万 star、3.9k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。graykode/nlp-tutorial 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 15k star、3.9k fork，较长时间未更新。主要方向：attention、bert、natural-language-processing、自然语言处理、paper、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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machine-learning-zoomcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。
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深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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