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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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目前累计 2 万 star、5.4k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 20k star、5.4k fork，较长时间未更新。主要方向：计算机视觉、d2l、深度学习、deep-learning-tutorial、natural-language-processing、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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