Stable Diffusion 的图形化 Web 界面,支持扩展、脚本与多种采样方式。
Stable Diffusion web UI
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Stable Diffusion 的图形化 Web 界面,支持扩展、脚本与多种采样方式。
Stable Diffusion web UI
节点式图形界面的扩散模型工具,通过连线组合工作流,模块化程度高。
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. The fastest local inference engine in the world.
annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
keras 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
Real-Time-Voice-Cloning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
VoxCPM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
GFPGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.
Real-ESRGAN 是用 Python 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习。
Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.
MockingBird 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
🚀Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
扩散模型工具库,提供图像、音频生成的预训练管线与示例。
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
netron 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
laya 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, wit…
mmdetection 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
OpenMMLab Detection Toolbox and Benchmark
pytorch-tutorial 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PyTorch Tutorial for Deep Learning Researchers
fairseq 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实现清晰。
Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.
pytorch-lightning 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
insightface 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
so-vits-svc 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SoftVC VITS Singing Voice Conversion
ultimatevocalremovergui 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
GUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。