ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
pytorch-image-models 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, Re…
label-studio 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
vit-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Implementation of Vision Transformer, a simple way to achieve SOTA in vision classification with only a single transformer encoder, in Pytorch
labelImg 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
LabelImg is now part of the Label Studio community. The popular image annotation tool created by Tzutalin is no longer actively being developed, but…
cvat 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费、适合生产环境。
CVAT is a leading data annotation platform for image, video, audio, and 3D datasets. It offers open-source, cloud, and enterprise products, as well …
Swin-Transformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows".
albumentations 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可扩展。
Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125
pytorch-grad-cam 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image simila…
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch…
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch:入门与实战》)
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
fiftyone 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Refine high-quality datasets and visual AI models
X-AnyLabeling 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、可扩展、跨平台。
X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop application for annotating text, image, video, and multimodal data, comb…
techniques 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Techniques for deep learning with satellite & aerial imagery
[CVPR 2024 Oral] InternVL Family: A Pioneering Open-Source Alternative to GPT-4o. 接近GPT-4o表现的开源多模态对话模型
[CVPR 2024 Oral] InternVL Family: A Pioneering Open-Source Alternative to GPT-4o. 接近GPT-4o表现的开源多模态对话模型
computervision-recipes 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
awesome-project-ideas 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated list of Machine Learning, NLP, Vision, Recommender Systems Project Ideas
ailab 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Experience, Learn and Code the latest breakthrough innovations with Microsoft AI
gluon-cv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gluon CV Toolkit
PaddleClas 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A treasure chest for visual classification and recognition powered by PaddlePaddle
have-fun-with-machine-learning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An absolute beginner's guide to Machine Learning and Image Classification with Neural Networks
pytorch-cifar100 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet,…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
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