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satellite-image-deep-learning / techniques
techniques
Techniques for deep learning with satellite & aerial imagery
techniques 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1 万 star、1.6k fork，项目始于 2018 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。satellite-image-deep-learning/techniques 是一个多语言的开源项目，目前累计 10k star、1.6k fork，近 30 天内有提交。主要方向：convolutional-neural-networks、dataset、datasets、深度学习、deep-neural-networks、earth-observation。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。convolutional-neural-networksdatasetdatasets深度学习deep-neural-networksearth-observationimage-classificationmachine-learningobject-detectionPythonpytorchremote-sensing
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