数据驱动的可视化基础库,可精细控制 SVG 图形与交互。
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
数据驱动的可视化基础库,可精细控制 SVG 图形与交互。
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
netdata 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快。
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
开源可观测性仪表盘平台,可对接多种数据源做监控展示。
The open and composable observability and data visualization platform. Visualize metrics, logs, and traces from multiple sources like Prometheus, Lo…
开源数据探查与可视化平台,支持丰富图表与 SQL 实验室。
Apache Superset is a Data Visualization and Data Exploration Platform
百度开源的数据可视化图表库,图表类型丰富、交互完善,中文文档齐全。
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
diagram-design 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Editorial diagram design for Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Factory Droid, Qoder, and Pi. 45 diagram types. Self-contained HTML + SVG. …
开源 BI 与数据可视化工具,不懂 SQL 也能自助取数看板。
The easy-to-use open source Business Intelligence and Embedded Analytics tool that lets everyone work with data :bar_chart:
pixijs 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快、可扩展、界面美观。
The HTML5 Creation Engine: Create beautiful digital content with the fastest, most flexible 2D WebGL renderer.
streamlit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Streamlit — A faster way to build and share data apps.
gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
directus 是用 TypeScript 编写的建站内容平台,用于搭建网站与发布内容,主打可扩展。
The flexible backend for all your projects 🐰 Turn your DB into a headless CMS, admin panels, or apps with a custom UI, instant APIs, auth & more.
Data-Science-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
awesome-datascience 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
reflex 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🕸️ Web apps in pure Python 🐍
🔥 人人可用的开源 BI 工具,数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.
🔥 人人可用的开源 BI 工具,数据可视化神器。An open-source BI tool alternative to Tableau.
dash 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Data Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.
pandas-ai 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.
best-of-ml-python 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
🏆 A ranked list of awesome machine learning Python libraries. Updated weekly.
vanna 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using Agentic Retrieval 🔄.
matplotlib 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
matplotlib: plotting with Python
marimo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
A reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored a…
visx 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🐯 visx | visualization components
taipy 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打适合生产环境。
Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.
plotly.js 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费。
Open-source JavaScript charting library behind Plotly and Dash
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。