ML-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Data-Science-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
目前累计 3.8 万 star、7.6k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2021 年,采用 MIT 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:需要数据展示的团队。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。microsoft/Data-Science-For-Beginners 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 38k star、7.6k fork,近 30 天内有提交。主要方向:data-analysis、数据科学、data-visualization、microsoft-for-beginners、Pandas、Python。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。ML-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all
Made-With-ML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.
PythonDataScienceHandbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
IoT-For-Beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
12 Weeks, 24 Lessons, IoT for All!
python-training 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python training for business analysts and traders
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