Meta 开源的深度学习框架,动态图易用,研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Meta 开源的深度学习框架,动态图易用,研究领域使用最广。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
30-Days-Of-Python 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take mor…
PythonDataScienceHandbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python Data Science Handbook: full text in Jupyter Notebooks
netron 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualizer for neural network, deep learning and machine learning models
numpy 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
The fundamental package for scientific computing with Python.
data-science-ipython-notebooks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), mat…
datasets 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation tools
阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构
阿布量化交易系统(股票,期权,期货,比特币,机器学习) 基于python的开源量化交易,量化投资架构
codon 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包,主打高性能、可扩展。
A high-performance, zero-overhead, extensible Python compiler with built-in NumPy support
cheatsheets-ai 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-lear…
numpy-100 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
100 numpy exercises (with solutions)
ivy 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Convert Machine Learning Code Between Frameworks
dask 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Parallel computing with task scheduling
cupy 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
NumPy & SciPy for GPU
scientific-visualization-book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An open access book on scientific visualization using python and matplotlib
numba 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
NumPy aware dynamic Python compiler using LLVM
numerical-linear-algebra 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、开源免费。
Free online textbook of Jupyter notebooks for fast.ai Computational Linear Algebra course
mlcourse.ai 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning Course
einops 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、可扩展。
Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others)
《利用Python进行数据分析·第2版》
《利用Python进行数据分析·第2版》
orjson 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打速度快。
Fast, correct Python JSON library supporting dataclasses, datetimes, and numpy
tensorboardX 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
tensorboard for pytorch (and chainer, mxnet, numpy, ...)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。