VoiceStudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audioboo…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
VoiceStudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audioboo…
voicebox 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.
llmfit 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Hundreds of models & providers. One command to find what runs on your hardware.
omlx 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar
einops 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、可扩展。
Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others)
mlx-examples 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
Examples in the MLX framework
osaurus 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Own your AI. The native macOS harness for AI agents -- any model, persistent memory, autonomous execution, cryptographic identity. Built in Swift. F…
mlx-audio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis …
laya-mlx 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.
openmed 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII language…
mlx-vlm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
transformerlab-app 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
The open source research environment for AI researchers to seamlessly train, evaluate, and scale models from local hardware to GPU clusters.
sentrysearch 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Semantic search over videos using Gemini Embedding 2 or Qwen3-VL.
Bonsai-demo 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Bonsai Demo
mlx-swift-examples 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Examples using MLX Swift
MTPLX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 1…
mflux 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models
parlor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打实时。
On-device, real-time multimodal AI with features similar to GPT-Live
vllm-metal 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Community maintained hardware plugin for vLLM on Apple Silicon
magenta-realtime 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model
Klee 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A native macOS AI chat app powered by MLX. 100% local inference on Apple Silicon, no cloud required. Built with ShipSwift.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。