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youssofal / MTPLX

MTPLX

The fastest way to run Qwen 3.8 Flash Next, Qwen 3.8 27B and Ternary Bonsai 2 27B on a Mac: 125 tok/s in OpenCode on an M5 Max, and a 27B model on 16 GB Macs. Native MTP speculative decoding on Apple Silicon, exact at any temperature. OpenAI and Anthropic compatible local server.

Python★ 2.6k⑂ 201Apache-2.0创建于 2026-05-02最近提交 2026-10-10
中文介绍 · 自动生成

MTPLX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。

目前累计 2.6k star、201 fork,主要语言为 Python,项目始于 2026 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:做 AI 应用的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

youssofal/MTPLX 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 2.6k star、201 fork,近 30 天内有提交。主要方向:anthropic-compatible、apple-silicon、claude-code、flash-next、inference-engine、llm-inference。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
anthropic-compatibleapple-siliconclaude-codeflash-nextinference-enginellm-inferencelocal-ailocal-llmmacOSmetalmlxmtp

README

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