Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
ClickHouse 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打实时。
ClickHouse® is a real-time analytics database management system
LocalAI 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
LocalAI is the open-source AI engine. Run any model - LLMs, vision, voice, image, video - on any hardware. No GPU required.
milvus 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、可伸缩。
Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search
ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
自托管网盘与协作平台,提供文件同步、日历、在线办公等套件。
☁️ Nextcloud server, a safe home for all your data
surrealdb 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
A scalable, distributed, collaborative, document-graph database, for the realtime web
A distributed task scheduling framework.(分布式任务调度平台XXL-JOB)
A distributed task scheduling framework.(分布式任务调度平台XXL-JOB)
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
TDengine 是用 C 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打高性能、可伸缩。
High-performance, scalable time-series database designed for Industrial IoT (IIoT) scenarios
redisson 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打实时、异步并发。
Redisson: Valkey & Redis Java Client and Real-Time Data Platform. Sync/Async/RxJava/Reactive API. Over 50 Valkey and Redis based Java objects and se…
phoenix 是用 Elixir 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Peace of mind from prototype to production
dgraph 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、实时。
high-performance graph database for real-time use cases
CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成…
CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告…
LightGBM 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、可伸缩。
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking…
bit 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI-powered development workspaces with reusable components, architectural clarity and zero overhead.
CNTK 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), an open source deep-learning toolkit
optuna 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A hyperparameter optimization framework
nni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression …
diaspora 是用 Ruby 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打可伸缩、开源免费。
A privacy-aware, distributed, open source social network.
nebula 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、可伸缩、开源免费。
A distributed, fast open-source graph database featuring horizontal scalability and high availability
dtm 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
A distributed transaction framework, supports workflow, saga, tcc, xa, 2-phase message, outbox patterns, supports many languages.
modin 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Modin: Scale your Pandas workflows by changing a single line of code
oneflow 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可伸缩。
OneFlow is a deep learning framework designed to be user-friendly, scalable and efficient.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。