xgboost 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, H…
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks.
LightGBM 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、可伸缩。
目前累计 1.9 万 star、4.1k fork,主要语言为 C++,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。lightgbm-org/LightGBM 是一个以 C++ 为主的开源项目,目前累计 19k star、4.1k fork,近 30 天内有提交。主要方向:data-mining、decision-trees、distributed、gbdt、gbm、gbrt。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。xgboost 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, H…
CNTK 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), an open source deep-learning toolkit
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练…
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
dlib 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++
Google 开源的机器学习框架,覆盖模型训练、部署与移动端推理,生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
MMKV 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打轻量。
An efficient, small mobile key-value storage framework developed by WeChat. Works on Android, iOS, macOS, Windows, POSIX, and OHOS.
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。