★
Google 开源的机器学习框架，覆盖模型训练、部署与移动端推理，生态庞大。
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
microsoft / CNTK
CNTK
Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), an open source deep-learning toolkit
CNTK 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。
目前累计 1.8 万 star、4.2k fork，主要语言为 C++，项目始于 2015 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。microsoft/CNTK 是一个以 C++ 为主的开源项目，目前累计 18k star、4.2k fork，较长时间未更新。主要方向：c-plus-plus、c-sharp、cntk、cognitive-toolkit、深度学习、deep-neural-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。c-plus-plusc-sharpcntkcognitive-toolkit深度学习deep-neural-networksdistributedJavamachine-learningneural-networkPython
README
正在加载…相关项目
★
dlib 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
A toolkit for making real world machine learning and data analysis applications in C++
★
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练…
PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）
★
LightGBM 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、速度快、可伸缩。
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking…
★
flatbuffers 是用 C++ 编写的工程工具，用于代码分析、构建与打包。
FlatBuffers: Memory Efficient Serialization Library
★
mediapipe 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展、跨平台。
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.