从 65,705 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Made-With-ML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Learn how to develop, deploy and iterate on production-grade ML applications.

pytorch-image-models 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, Re…

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练…

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

PaddleNLP 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打易用、功能完整。

Easy-to-use and powerful LLM and SLM library with awesome model zoo.

skypilot 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intell…

metaflow 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Build, Manage and Deploy AI/ML Systems

rllm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Democratizing Reinforcement Learning for LLMs

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文AIGC和认知智能的基础设施。

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文AIGC和认知智能的基础设施。

FedML 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩、支持自托管。

FEDML - The unified and scalable ML library for large-scale distributed training, model serving, and federated learning. FEDML Launch, a cross-cloud…

byteps 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、可伸缩。

A high performance and generic framework for distributed DNN training

adanet 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可扩展。

Fast and flexible AutoML with learning guarantees.

determined 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩、开源免费。

Determined is an open-source machine learning platform that simplifies distributed training, hyperparameter tuning, experiment tracking, and resourc…

alpa 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Training and serving large-scale neural networks with auto parallelization.

hivemind 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Decentralized deep learning in PyTorch. Built to train models on thousands of volunteers across the world.

dlrover 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打可伸缩。

DLRover: An Automatic Distributed Deep Learning System

gloo 是用 C++ 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

Collective communications library with various primitives for multi-machine training.

HyperPose 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、可扩展。

Library for Fast and Flexible Human Pose Estimation

DeepRec 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

DeepRec is a high-performance recommendation deep learning framework based on TensorFlow. It is hosted in incubation in LF AI & Data Foundation.

efficient-dl-systems 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Efficient Deep Learning Systems course materials