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DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
learning-at-home / hivemind
hivemind
Decentralized deep learning in PyTorch. Built to train models on thousands of volunteers across the world.
hivemind 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 2.5k star、234 fork，主要语言为 Python，项目始于 2020 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。learning-at-home/hivemind 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 2.5k star、234 fork，一年以上有维护。主要方向：asynchronous-programming、asyncio、深度学习、dht、distributed-systems、distributed-training。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。asynchronous-programmingasyncio深度学习dhtdistributed-systemsdistributed-traininghivemindmachine-learningmixture-of-expertsneural-networkspytorchvolunteer-computing
README
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