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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
rllm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 5.9k star、631 fork，主要语言为 Python，项目始于 2025 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。rllm-org/rllm 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 5.9k star、631 fork，近 30 天内有提交。主要方向：agent-framework、agentic-workflow、coding-agent、distributed-training、llm-reasoning、llm-training。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。agent-frameworkagentic-workflowcoding-agentdistributed-trainingllm-reasoningllm-trainingmachine-learningml-infrastructureml-platformreinforcement-learningsearch-agentswe-agent
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微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
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Streamlit — A faster way to build and share data apps.