从 65,707 个高星开源项目里，
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本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

ludwig 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models

skypilot 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

The AI Compute Platform for frontier teams. SkyPilot turns fragmented AI compute into one AI supercomputer, so frontier AI teams build custom intell…

reef 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Infrastructure for continually self‑improving agents

Liger-Kernel 是用 Python 编写的系统软件，属于操作系统或底层系统软件。

Efficient Triton Kernels for LLM Training

rllm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Democratizing Reinforcement Learning for LLMs

openlake 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。

OpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training

verl-agent 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

verl-agent is an extension of veRL, designed for training LLM/VLM agents via RL. verl-agent is also the official code for paper "Group-in-Group Poli…

MoBA 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

MoBA: Mixture of Block Attention for Long-Context LLMs

dlrover 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打可伸缩。

DLRover: An Automatic Distributed Deep Learning System

nvidia_gpu_exporter 是用 Go 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Nvidia GPU exporter for prometheus using nvidia-smi binary OR using NVML

GraphGen 是用 Python 编写的测试工具，用于自动化测试与验证。

GraphGen: Enhancing Supervised Fine-Tuning for LLMs with Knowledge-Driven Synthetic Data Generation

veScale 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打可伸缩。

Byted PyTorch Distributed for Hyperscale Training of LLMs and RLs