Understand-Anything 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works w…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Understand-Anything 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works w…
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎,预测万物
本地优先的开源知识管理与笔记工具,支持双链、大纲与 Markdown 文件存储。
A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap:…
LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
Trilium 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Build your personal knowledge base with Trilium Notes
code-review-graph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchm…
dgraph 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能、实时。
high-performance graph database for real-time use cases
memvid 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-t…
claude-obsidian 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打开源免费。
Self-organizing AI second brain for Obsidian + Claude Code. Drop any source and Claude reads, links, and files it into one connected knowledge graph…
nebula 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、可伸缩、开源免费。
A distributed, fast open-source graph database featuring horizontal scalability and high availability
Trail-Code 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Turbocharge Claude Code, Cursor, Codex, Gemini & every coding agent: faster, cheaper, with contextual understanding specific to your codebase.
FalkorDB 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快。
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Know…
KAG 是用 Python 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
KAG is a logical form-guided reasoning and retrieval framework based on OpenSPG engine and LLMs. It is used to build logical reasoning and factual …
utopia 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
World's first open-source enterprise world model.
可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent …
可私有部署的多租户知识智能体平台:统一 RAG、知识图谱、多智能体、MCP/Skills、沙盒与权限管理。Yuxi = Cloud Agents + Knowledge RAG, Self-hosted knowledge agent platform for RAG, knowledge gr…
athens 是用 Clojure 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打开源免费。
Athens is no longer maintainted. Athens was an open-source, collaborative knowledge graph, backed by YC W21
potpie 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Context Graph for AI Native SDLC
llm-graph-builder 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Neo4j graph construction from unstructured data using LLMs
code-graph-rag 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs
数学(小学到高中)、英语(三年级到高中)、初中物理的知识图谱:1644 个知识点、2403 条先修边、6723 道题,对齐课标,附自适应前置诊断。
数学(小学到高中)、英语(三年级到高中)、初中物理的知识图谱:1644 个知识点、2403 条先修边、6723 道题,对齐课标,附自适应前置诊断。
RecBole 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A unified, comprehensive and efficient recommendation library
m_flow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A bio-inspired cognitive memory engine — a new paradigm for Graph RAG.
DeepKE 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[EMNLP 2022] An Open Toolkit for Knowledge Graph Extraction and Construction
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。