graphify 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
graphify 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex…
LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
graphrag 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A modular graph-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) system
code-review-graph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchm…
nebula 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、可伸缩、开源免费。
A distributed, fast open-source graph database featuring horizontal scalability and high availability
https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成
https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成
FalkorDB 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快。
A super fast Graph Database uses GraphBLAS under the hood for its sparse adjacency matrix graph representation. Our goal is to provide the best Know…
utopia 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
World's first open-source enterprise world model.
llm-graph-builder 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Neo4j graph construction from unstructured data using LLMs
memgraph 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、开源免费、实时。
High-performance open-source in-memory graph database for GraphRAG, AI memory, agentic AI, and real-time graph analytics. Cypher-compatible, built i…
nano-graphrag 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation
pipeshub-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
The open-source context layer for AI agents. PipesHub turns your company's knowledge (Slack, Drive, Jira, GitHub, Microsoft 365 and 40+ connectors) …
autoflow 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
pingcap/autoflow is a Graph RAG based and conversational knowledge base tool built with TiDB Serverless Vector Storage. Demo: https://tidb.ai
trustgraph 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
The Semantic Intelligence Layer for Ontologies
Awesome-GraphRAG 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome-GraphRAG: A curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and opensource projects) on graph-based retrieval-augmented generation.
SAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
A new SOTA for RAG — an original retrieval architecture and an open-source knowledge base for humans and agents.
comfyui_LLM_party 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM Agent Framework in ComfyUI includes MCP sever, Omost,GPT-sovits, ChatTTS,GOT-OCR2.0, and FLUX prompt nodes,access to Feishu,discord,and adapts t…
拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrat…
拼好RAG:手搓并融合了GraphRAG、LightRAG、Neo4j-llm-graph-builder进行知识图谱构建以及搜索;整合DeepSearch技术实现私域RAG的推理;自制针对GraphRAG的评估框架| Integrate GraphRAG, LightRAG, and Neo4…
edgequake 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、实现清晰。
EdegQuake 🌋 High-performance GraphRAG inspired from LightRag written in Rust; Transform documents into intelligent knowledge graphs for superior re…
gortex 是用 Go 编写的实用工具,用于提升日常效率,主打高性能。
High-performance code-intelligence engine for AI agents and IDE, supports 257 languages, multi repositories, based on graph, with access via CLI, MC…
WFGY 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
WFGY is heading toward WFGY 5.0 Polaris Protocol, a major open-source release for AI reasoning, RAG, agents, and real-world workflows. Includes Prob…
AI 应用平台(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆) | AI application platform (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS…
AI 应用平台(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆) | AI application platform (Chat,Draw,RAG,Workflow,MCP marketplace, ASR,TTS, Long-term memory etc)
ApeRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、适合生产环境。
ApeRAG: Production-ready GraphRAG with multi-modal indexing, AI agents, MCP support, and scalable K8s deployment
neo4j-graphrag-python 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Neo4j GraphRAG for Python
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。