ms-swift 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omn…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ms-swift 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omn…
AI-Research-SKILLs 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整、开源免费。
Comprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent…
https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成
https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent开发指南 | LangGraph实战 | 高级RAG | 转行大模型 | 大模型面试 | 算法工程师 | 面试题库 | 强化学习|数据合成
ART 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning f…
oumi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Easily fine-tune (SFT/RL), evaluate, and deploy Qwen, Gemma, or any open agentic LLM/VLM!
VLM-R1 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Solve Visual Understanding with Reinforced VLMs
OpenClaw-RL 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
OpenClaw-RL: Train any agent simply by talking
reasoning-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implement a reasoning LLM in PyTorch from scratch, step by step
hands-on-modern-rl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🚀 An open-source, hands-on curriculum bridging the gap from basic RL concepts to LLM alignment, RLVR, and advanced Agentic systems.
Skywork-R1V 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Skywork-R1V is an advanced multimodal AI model series developed by Skywork AI, specializing in vision-language reasoning.
verl-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
verl-agent is an extension of veRL, designed for training LLM/VLM agents via RL. verl-agent is also the official code for paper "Group-in-Group Poli…
Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 pro…
Covers pre-training data, Tokenizer, Transformer, MoE,distributed training, Scaling Laws, inference & alignment .6 progressive code assignments for …
verl-omni 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
MixGRPO 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ECCV 2026] MixGRPO: Unlocking Flow-based GRPO Efficiency with Mixed ODE-SDE
judgeval 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Continuous-Improvement Stack for Agents. Our environment data and evals power agent improvement and monitoring.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。