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Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
rasbt / reasoning-from-scratch
reasoning-from-scratch
Implement a reasoning LLM in PyTorch from scratch, step by step
reasoning-from-scratch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 5.4k star、860 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2025 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。rasbt/reasoning-from-scratch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 5.4k star、860 fork，近 30 天内有提交。主要方向：人工智能、artificial-intelligence、chain-of-thought、深度学习、distillation、grpo。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。人工智能artificial-intelligencechain-of-thought深度学习distillationgrpoinference-time-scalinglarge-language-models大模型llmsmachine-learningmath-reasoning
README
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✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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