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agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
NirDiamant / GenAI_Agents
GenAI_Agents
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
目前累计 2.5 万 star、4.1k fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2024 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。NirDiamant/GenAI_Agents 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 25k star、4.1k fork，近 30 天内有提交。主要方向：agentic-ai、agents、人工智能、ai-agents、autonomous-agents、genai。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。agentic-aiagents人工智能ai-agentsautonomous-agentsgenaigenerative-ailangchainlanggraph大模型llmsmachine-learning
README
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22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
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✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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