GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you how to solve end to end problems using Llama model family and using them on various provider services
llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.9 万 star、2.8k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。meta-llama/llama-cookbook 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 19k star、2.8k fork,近半年有提交。主要方向:人工智能、finetuning、langchain、llama、llama2、大模型。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
pytorch-deep-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Materials for the Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery course.
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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