从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

LLaVA 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[NeurIPS'23 Oral] Visual Instruction Tuning (LLaVA) built towards GPT-4V level capabilities and beyond.

llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …

OpenLLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Run any open-source LLMs, such as DeepSeek and Llama, as OpenAI compatible API endpoint in the cloud.

h2ogpt 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Private chat with local GPT with document, images, video, etc. 100% private, Apache 2.0. Supports oLLaMa, Mixtral, llama.cpp, and more. Demo: https:…

ludwig 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models

llama-gpt 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打支持自托管。

A self-hosted, offline, ChatGPT-like chatbot. Powered by Llama 2. 100% private, with no data leaving your device. New: Code Llama support!

lmdeploy 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

LMDeploy is a toolkit for compressing, deploying, and serving LLMs.

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

中文LLaMA-2 & Alpaca-2大模型二期项目 + 64K超长上下文模型 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

Firefly: 大模型训练工具，支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistr…

Firefly: 大模型训练工具，支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、…

higgsfield 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of param…

enchanted 是用 Swift 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打支持自托管。

Enchanted is iOS and macOS app for chatting with private self hosted language models such as Llama2, Mistral or Vicuna using Ollama.

h2o-llmstudio 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

H2O LLM Studio - a framework and no-code GUI for fine-tuning LLMs. Documentation: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

Llama3-中文后训练版

Llama3-中文后训练版

Baichuan2 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology

中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)

中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)

LLamaSharp 是用 C# 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A C#/.NET library to run LLM (🦙LLaMA/LLaVA) on your local device efficiently.

distributed-llama 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、功能完整、可伸缩。

Distributed LLM inference. Connect home devices into a powerful cluster to accelerate LLM inference. More devices means faster inference.

llm_aided_ocr 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Enhances Tesseract OCR output using LLMs (local or API) for error correction, smart chunking, and markdown formatting of scanned PDFs

LLM-Finetuning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

LLM Finetuning with peft

雅意大模型：为客户打造安全可靠的专属大模型，基于大规模中英文多领域指令数据训练的 LlaMA 2 & BLOOM 系列模型，由中科闻歌算法团队研发。(Repo for YaYi Chinese LLMs based on LlaMA2 …

雅意大模型：为客户打造安全可靠的专属大模型，基于大规模中英文多领域指令数据训练的 LlaMA 2 & BLOOM 系列模型，由中科闻歌算法团队研发。(Repo for YaYi Chinese LLMs based on LlaMA2 & BLOOM)

codel 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

✨ Fully autonomous AI Agent that can perform complicated tasks and projects using terminal, browser, and editor.

Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon…

Openai style api for open large language models, using LLMs just as chatgpt! Support for LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlC…

maxtext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能、易用、可伸缩。

A simple, performant, and scalable Jax LLM!

TigerBot 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

TigerBot: A multi-language multi-task LLM