VoiceStudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audioboo…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
VoiceStudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription & audioboo…
agents-course 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository contains the Hugging Face Agents Course.
laya 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, wit…
datasets 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation tools
AI-Research-SKILLs 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整、开源免费。
Comprehensive open-source library of AI research and engineering skills for any AI model. Package the skills and your claude code/codex/gemini agent…
langchain4j 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、开源免费、适合生产环境。
LangChain4j is an idiomatic, open-source Java library for building LLM-powered applications on the JVM. It offers a unified API over popular LLM pro…
YuE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
YuE2: frontier music generation with symbolic planning, zero-shot covers, and agentic music editing.
speechbrain 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A PyTorch-based Speech Toolkit
chat-ui 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打开源免费。
The open source codebase powering HuggingChat
Soup 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
swarms 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
The Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.ai
skorch 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A scikit-learn compatible neural network library that wraps PyTorch
chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
shimmy 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡ Pure-Rust WebGPU inference engine — OpenAI-API compatible, GGUF native, runs on any GPU. No Python. No llama.cpp. Single binary.
Daft 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
High-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scale
Baichuan-7B 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A large-scale 7B pretraining language model developed by BaiChuan-Inc.
sahi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots
text-embeddings-inference 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、速度快。
A blazing fast inference solution for text embeddings models
stable-diffusion-videos 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Create 🔥 videos with Stable Diffusion by exploring the latent space and morphing between text prompts
autotrain-advanced 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤗 AutoTrain Advanced
LimiX 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2609.17488
lmql 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
A language for constraint-guided and efficient LLM programming.
手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube
手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube
Baichuan2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。