从 65,712 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

vit-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Implementation of Vision Transformer, a simple way to achieve SOTA in vision classification with only a single transformer encoder, in Pytorch

peft 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.

Megatron-LM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Ongoing research training transformer models at scale

transformers.js 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

State-of-the-art Machine Learning for the web. Run 🤗 Transformers directly in your browser, with no need for a server!

train-llm-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A straightforward method for training your LLM, from downloading data to generating text.

Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.

tokenizers 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production

RTranslator 是用 Java 编写的移动端方案，用于移动应用开发，主打开源免费、实时。

Open source real-time translation app for Android that runs locally

OpenRLHF 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能、易用、可伸缩。

An Easy-to-use, Scalable and High-performance Agentic RL Framework based on Ray (PPO & DAPO & REINFORCE++ & VLM & TIS & vLLM & Ray & Async RL)

Sana 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer

ipex-llm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Accelerate local LLM inference and finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, DeepSeek, Mixtral, Gemma, Phi, MiniCPM, Qwen-VL, MiniCPM-V, etc.) on I…

VAR 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、可伸缩。

[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [scaling laws in visual generation📈] Official impl. of "Visual Autoregressive Modeling: Scal…

gpt-neo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An implementation of model parallel GPT-2 and GPT-3-style models using the mesh-tensorflow library.

bertviz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

BertViz: Visualize Attention in Transformer Models

mlx-audio 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis …

BERTopic 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Leveraging BERT and c-TF-IDF to create easily interpretable topics.

PaLM-rlhf-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) on top of the PaLM architecture. Basically ChatGPT but with PaLM

gpt-neox 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An implementation of model parallel autoregressive transformers on GPUs, based on the Megatron and DeepSpeed libraries

sdnext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SD.Next: All-in-one WebUI for AI generative image and video creation, captioning and processing

argos-translate 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费、实现清晰。

Open-source offline translation library written in Python

courses 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This repository is a curated collection of links to various courses and resources about Artificial Intelligence (AI)

argmax-oss-swift 是用 Swift 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

On-device Speech AI for Apple Silicon

x-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A concise but complete full-attention transformer with a set of promising experimental features from various papers

alignment-handbook 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Robust recipes to align language models with human and AI preferences