NLP-progress 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common N…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
NLP-progress 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common N…
Speech 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
A scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speec…
tensor2tensor 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Library of deep learning models and datasets designed to make deep learning more accessible and accelerate ML research.
Translate manga/image 一键翻译各类图片内文字 https://cotrans.touhou.ai/ (no longer working)
Translate manga/image 一键翻译各类图片内文字 https://cotrans.touhou.ai/ (no longer working)
espnet 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
End-to-End Speech Processing Toolkit
OpenNMT-py 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open Source Neural Machine Translation and (Large) Language Models in PyTorch
argos-translate 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、实现清晰。
Open-source offline translation library written in Python
seq2seq 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow
CTranslate2 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Fast inference engine for Transformer models
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
spark-nlp 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
State of the Art Natural Language Processing
zhihu 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repo contains the source code in my personal column (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu), implemented using Python 3.6. Including Natural Lang…
基于manga-image-translator 实现的开源漫画AI翻译桌面工具。支持日、韩、英文漫画自动处理,集成OpenAl、Gemini等多翻译引擎;实现OCR文字检测、原文擦除、AI翻译、图像修复、译文排版完整链路,自带可视化编…
基于manga-image-translator 实现的开源漫画AI翻译桌面工具。支持日、韩、英文漫画自动处理,集成OpenAl、Gemini等多翻译引擎;实现OCR文字检测、原文擦除、AI翻译、图像修复、译文排版完整链路,自带可视化编辑器,支持自定义文本样式,一键部署开箱即用。
comic-translate 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI comic and manga translator app/browser extension for automatically translating comics, manga, manhwa, BDs, fumetti, and more in multiple language…
lingvo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Lingvo
《机器翻译:基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models
《机器翻译:基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models
MT-Reading-List 是用 TeX 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A machine translation reading list maintained by Tsinghua Natural Language Processing Group
RL4LMs 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular RL library to fine-tune language models to human preferences
texar 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Toolkit for Machine Learning, Natural Language Processing, and Text Generation, in TensorFlow. This is part of the CASL project: http://casl-projec…
OpenNMT 是用 Lua 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open Source Neural Machine Translation in Torch (deprecated)
subword-nmt 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Unsupervised Word Segmentation for Neural Machine Translation and Text Generation
ChineseNLP 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, SOTA results of every fields of Chinese NLP
dsnote 是用 C++ 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
Speech Note Linux app. Note taking, reading and translating with offline Speech to Text, Text to Speech and Machine translation.
Index-Translate 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Multilingual, Multimodal Translation Model Family
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。