★
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
sebastianruder / NLP-progress
NLP-progress
Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
NLP-progress 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 2.3 万 star、3.6k fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。sebastianruder/NLP-progress 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 23k star、3.6k fork，较长时间未更新。主要方向：dialogue、machine-learning、machine-translation、named-entity-recognition、natural-language-processing、nlp-tasks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。dialoguemachine-learningmachine-translationnamed-entity-recognitionnatural-language-processingnlp-tasks
README
正在加载…相关项目
★
主流预训练模型库，NLP、视觉、多模态模型开箱即用，是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
★
bert 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
★
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
★
gradio 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打界面美观。
Build and share delightful machine learning apps, all in Python. 🌟 Star to support our work!
★
ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.