《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
目前累计 16.8 万 star、3.5 万 fork,主要语言为 Python,项目始于 2018 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:本周仍有提交。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。huggingface/transformers 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 168k star、35k fork,近 30 天内有提交。主要方向:音频、深度学习、deepseek、gemma、glm、hacktoberfest。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
unsloth 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.
LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
ai-engineering-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
We write your reusable computer vision tools. 💜
ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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