主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
spleeter 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deezer source separation library including pretrained models.
The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.
The official repo of Qwen (通义千问) chat & pretrained large language model proposed by Alibaba Cloud.
open_clip 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open source implementation of CLIP.
pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
CodeGeeX 是用 Python 编写的实用工具,用于提升日常效率。
CodeGeeX: An Open Multilingual Code Generation Model (KDD 2023)
LMFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Models for All.
EfficientNet-PyTorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A PyTorch implementation of EfficientNet
CodeGeeX2 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打功能完整。
CodeGeeX2: A More Powerful Multilingual Code Generation Model
InternLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Official release of InternLM series (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3).
a state-of-the-art-level open visual language model | 多模态预训练模型
a state-of-the-art-level open visual language model | 多模态预训练模型
silero-models 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重,主打易用。
Silero Models: pre-trained text-to-speech models made embarrassingly simple
chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting
Chinese-CLIP 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chinese version of CLIP which achieves Chinese cross-modal retrieval and representation generation.
PaddleClas 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A treasure chest for visual classification and recognition powered by PaddlePaddle
mmf 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular framework for vision & language multimodal research from Facebook AI Research (FAIR)
facenet-pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Pretrained Pytorch face detection (MTCNN) and facial recognition (InceptionResnet) models
PINTO_model_zoo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A repository for storing models that have been inter-converted between various frameworks. Supported frameworks are TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenV…
《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣
《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣
Efficient-AI-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
LimiX 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
LimiX: Unleashing Structured-Data Modeling Capability for Generalist Intelligence https://arxiv.org/abs/2609.17488
中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and le…
中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,成为中文AIGC和认知智能的基础设施。
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,成为中文AIGC和认知智能的基础设施。
huggingface_hub 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。